AI赋能资源评价与找矿预测交流会

近日，一场聚焦矿产勘查技术革新的专题分享会顺利举办。中国地质科学院矿产资源研究所肖克炎研究员以《AI 赋能资源评价与找矿预测》为题作核心汇报，系统解读人工智能技术为矿产资源领域带来的颠覆性变革，来自行业内的专家、从业者齐聚现场，共同探讨找矿技术的未来发展方向。

汇报现场，肖克炎研究员围绕“探索智能找矿技术革新未来趋势，引领未来矿产资源勘探的新纪元” 这一核心主题展开分享。他结合行业发展现状与前沿技术实践，深入阐释了 AI 技术在资源评价、找矿预测全流程中的应用逻辑与实践价值，为传统矿产勘查行业向智能化、精准化转型提供了清晰的思路与可落地的技术路径。

当前，随着浅部矿产资源开发程度不断提升，深部、隐伏矿找矿难度持续加大，传统勘查方法面临效率与精度的双重瓶颈。而人工智能技术凭借其强大的数据处理、模式识别与预测能力，正成为破解找矿难题、提升资源勘探效率的核心驱动力。此次分享不仅系统梳理了AI 在矿产资源领域的应用成果，更对未来智能找矿技术的发展方向作出前瞻性研判，为行业从业者搭建了技术交流与思想碰撞的优质平台。

参会人员纷纷表示，此次分享内容兼具理论深度与实践指导性，为矿产勘查领域的技术升级提供了重要参考。未来，随着AI 技术与地质找矿工作的深度融合，将持续推动我国矿产资源勘探事业迈向更高质量、更高效能的发展新阶段，为保障国家能源资源安全注入强劲动力。