近日,中央电视台财经频道(CCTV2)在《经济半小时》栏目中专题报道了人工智能技术在地质找矿领域的创新应用。报道以探矿者软件MRAS V3.0在内蒙古包头市白云鄂博多金属矿的实践为例,展示了我国自主研发的地质勘查软件如何通过三维可视化、智能预测等技术,破解深部资源探测难题,为新一轮找矿突破战略行动提供科技支撑。

AI赋能地质勘查 白云鄂博萤石矿实现高效勘探
白云鄂博矿区作为我国重要的稀土资源基地,素有“稀土之都”之称。近年来,随着浅部资源逐渐枯竭,深部找矿成为突破资源瓶颈的关键。然而,矿体形态复杂、埋藏深度大、传统勘探方法效率低等问题长期制约着资源开发。
在此背景下,探矿者软件MRAS V3.0凭借其自主研发的三维地质建模、智能预测和资源量估算技术,为白云鄂博萤石矿的勘探提供了全新解决方案。通过整合地质、物探、化探等多源数据,软件构建了高精度的三维数字矿床模型,实现了矿体空间分布的透明化展示。
“传统方法在复杂矿体圈定时存在较大误差,项目负责人介绍,软件不仅提升了勘探精度,还大幅缩短了数据处理周期,为深部找矿靶区优选提供了科学依据。

国家战略需求下的科技担当
当前,我国矿产资源勘查正面临“由浅入深、由易转难”的挑战。探矿者软件的研发与应用,正是响应国家“新一轮找矿突破战略行动”的重要举措。其技术成果已在西藏驱龙铜矿、山东胶东金矿集区、甘肃早子沟金矿等重大项目中落地,累计估算远景资源量超百万吨,助力多个危机矿山实现资源接续。
“探矿者软件不仅解决了传统勘查中数据孤岛、效率低下等问题,更为深部资源预测提供了智能化工具。”中国地质调查局相关负责人表示,未来将进一步推动AI技术与地质勘查深度融合,为保障国家能源资源安全提供科技支撑。
