地质数据处理

      公司依托中国地质科学院矿产资源研究所及中国地质大学、成都理工大学、东华理工大学等技术力量。完成地质矿产勘查数据采集与处理分析。

      （1）地球物理勘探与解译

      重磁电地球物理勘探获取地下物理场数据，同时将物理场异常转化为地质结论，二者共同构成“数据采集 — 处理 — 反演 — 解释 — 验证” 的技术闭环，最终实现对地下地质体、构造及矿产资源的精准推断。

      （2）地球化学勘探与分析

      通过系统测量岩石、土壤、水系沉积物等介质中的化学元素含量、组合及分布特征，圈定与矿产相关的地球化学异常，进而追踪矿体赋存位置。

      （3）遥感数据采集与解译

      遥感地质作为地球科学与遥感技术交叉融合的前沿领域，凭借非接触性、大范围、高效快速等优势，已成为地质调查、资源勘探等工作的核心技术支撑。通过数据处理与解译，提取岩性、构造、蚀变带等地质信息，进而圈定矿产勘查靶区。

地质制图

      二维地质图地质勘查成果的平面化表达，是地质信息系统的重要组成部分，二维地质图形信息也即地图数据，地图数据是一个基于空间参考的数据，它以定点、定线或定面的方式与地球表面建立位置联系。

      将野外地质调查、物探化探、遥感解译等多源数据，按统一地理坐标系整合，以平面或剖面视图的形式，直观展示勘查区岩性、构造、矿体、蚀变带等地质要素空间分布规律的技术方法。它是地质矿产勘查的核心成果载体，也是矿产预测、工程布设的直接依据。

三维地质建模

      三维地质模型是三维地学可视化软件和三维地学信息系统的基础和核心，三维地质模型的特点是针对三维地质体。

      三维地质建模的模式有两种：显示建模和隐式建模。显式建模，适用于浅部勘探程度较高的区域，需要人工交互完成，定义地质体的轮廓和表面。隐式建模则是通过数学函数求解的形式，推断深边部地质体的三维模型。、

      三维矿山勘查的任务主要包括三个层次：一是在矿山采掘工程附近开展“探边摸底”的探矿工作，扩大矿山近期可采矿量；二是在矿山近外围找矿，扩大保有储量；三是开展矿区外围的找矿评价，为矿山的中长期发展提供新的后备基地。同时，运用成矿系统的新思维，加强矿山外围新矿种、新类型的综合预测与评价。

矿产资源量评估

      资源量是矿产勘查（预查、普查、勘探阶段），基于地质、物探、化探、遥感等数据，对勘查区矿产资源潜力进行的量化评估，其核心目的是为后续工程部署、项目决策提供依据。遵循《固体矿产资源/ 储量分类》（GB/T 17766-2020）等规范。

      几何法：将不同形态的矿体分割成若干简单的几何体（块段），估算其平均品位、平均厚度、面积，从而得到矿体资源量。

      地质统计学法：以区域化变蜇理论为基础，以变异函数为主要工具，为既有随机性又有相关性的空间变量（通常为矿石品位等矿体的属性）实现最优线性无偏估计，通过块体约束估算资源量。

      距离幂次反比法：利用样品点和待估块中心之间距离取幂次后的倒数为权系数进行加权平均，通过块体约束估算资源量。

       SD法：以构建结构地质变量为基础，运用动态分维技术和SD样条函数（改进的样条函数）工具，采用降维（拓扑）形变、搜索（积分）求解和递进逼近等原理，通过对资源储量精度的预测，确定靶区求取资源量。

AI成矿预测

      AI成矿预测的基本目的是对地质勘查所积累的地质、地球物理、地球化学、遥感等数字化信息进行综合析。预测流程为地质、地球物理、地球化学、遥感资料整理，成矿信息提取，数据处理，数据综合定量预测及成果表达等。

      公司依托肖克炎研究员建立的成矿系列到综合地质信息预测理论方法，解决了矿产资源评价矿床模型大数据综合预测问题，推动了区域资源预测的重大技术进步；以及建立的找矿模型“三维建模--定量预测三元大数据深部矿产资源预测理论方法”，为我国深地资源勘查提供了系统的理论方法支撑，推动了深部资源预测技术进步。